Futurismo
Ninsaúde

 
         

Notícias


Redefinindo os cuidados de saúde com a tecnologia Blockchain

A tecnologia Blockchain facilitará a colaboração e as transações seguras de dados em todo o ecossistema de assistência médica, promovendo diagnósticos mais precisos e atendimento eficaz a custos reduzidos, ao mesmo tempo em que permite um gerenciamento aprimorado do ciclo de receitas.

Pode o Blockchain – tecnologia disruptiva que fez incursões rápidas no setor de serviços financeiros – ser a cura para os problemas de dados do setor de saúde? Sim, dizem gurus de dados e adotantes iniciais da tecnologia. Enquanto o volume de dados de pacientes continua a crescer a cada ano, as instituições de saúde são deixadas à mercê da necessidade de interoperabilidade e segurança de dados eficazes. Eles precisam de soluções robustas para atravessar o abismo dos dados, pois o que está em jogo não são apenas as preocupações de rentabilidade e custo, mas a vida dos pacientes.

Atualmente, a maioria dos dados relacionados a pacientes é armazenada em hubs centralizados, como sistemas eletrônicos de registro de saúde (EHR), data warehouses ou repositórios pertencentes às trocas de informações de saúde (HIE). Os silos de dados resultantes e a falta de interoperabilidade dificultam a colaboração de dados em todo o ecossistema de assistência médica. Isso teria um impacto significativo na capacidade das organizações de saúde de fornecer diagnósticos precisos, tratamentos eficazes e atendimento aprimorado a custos ideais. Mas graças ao Blockchain, podemos superar esse desafio, gerando maior interoperabilidade e compartilhamento seguro de dados entre plataformas.

Decodificando a tecnologia

Blockchain é um ledger público distribuído e descentralizado baseado em criptografia, apoiado por protocolos P2P (peer-to-peer). A tecnologia que sustenta a moeda digital Bitcoin é caracterizada pela descentralização do controle, alta disponibilidade e forte integridade dos dados por meio de criptografia de ponta a ponta.

O que o torna atrativo é que ele permite que todas as entidades autorizadas em uma rede – que poderiam ser hospitais, pagadores e pacientes – acessem informações verificadas usando uma chave ou código privado ou universal. Ele também cria um rastro preciso de transações, que no contexto da assistência médica podem pertencer a históricos médicos e pagamentos de contas. Com o Blockchain, podemos, assim, construir um ecossistema seguro e aberto, no qual todas as partes interessadas possam tomar decisões rápidas e inteligentes, baseadas em dados. É fácil ver como a tecnologia pode ajudar a simplificar transações comerciais e de dados clínicos, desde a adjudicação de solicitações até o monitoramento de eventos clínicos.

O Blockchain pode ser um meio eficaz para transformar o setor de saúde,  que já se encontra maduro para tal inovação. Ele permite que você reduza o custo de auditorias e conformidade, reduza esses riscos, assegure uma maior transparência nas atividades de sinistros, crie trilhas de auditoria à prova de violação e melhore a segurança dos dados do paciente. Tudo isso nos ajuda a oferecer experiências superiores aos clientes, ao mesmo tempo em que abre as portas para uma maior lucratividade.

Fonte: Gurmeet Chahal para HCL

               

Inteligência Artificial pode falhar sem o contexto apropriado na saúde

Estamos em um ponto de inflexão na tecnologia de saúde. Vastos recursos de dados foram desbloqueados através da transição para os prontuários eletrônicos, o atendimento baseado em valor está exigindo uma análise sofisticada dos resultados dos pacientes e o aprendizado de máquina, bem como a inteligência artificial (IA) evoluíram rapidamente. Todas as ferramentas estão prontas – e a parte difícil é a que vem a seguir.

Na minha carreira em saúde e oncologia, eu sou químico, farmacologista, empresário, analista, acadêmico, pesquisador, capitalista de risco e tecnólogo. Eu vi essa “parte difícil” de muitos ângulos. Mudanças não acontecem facilmente na área da saúde. Os sistemas de tomada de decisões em nosso setor hoje são ineficientes, cheios de falhas e preconceitos humanos. Isso é evidente na oncologia, área de foco da minha empresa e também na especialidade da minha brilhante esposa.

Percebi que o problema não é tecnologia, mas contexto. Precisamos compartilhar uma visão. Precisamos traduzir informações de um lado para o outro entre médicos, pesquisadores, pacientes e computadores para fazer perguntas melhores e encontrar respostas melhores. A maneira de unir os líderes de saúde em torno da IA é convidá-los para o ambiente contextual adequado das descobertas.

Como contextualizamos isso? No início deste ano, juntei-me ao novo grupo de trabalho de Inteligência Artificial / Aprendizado de Máquina em Assistência Médica da National Academy of Medicine. Juntamente com outros 35 líderes de saúde, estamos delineando a promessa, o desenvolvimento, a implantação e o uso de IA para formuladores de políticas, fornecedores, pagadores, farmacêuticos, empresas de tecnologia e pacientes. Cada parte do nosso sistema de saúde precisa de uma tradução melhor:

Médicos: os médicos são comunicadores, contextualizando seus conhecimentos em decisões sobre cuidados e expectativas do paciente. A IA precisa entender e evoluir dentro dessa estrutura, usando a experiência de um médico para fazer perguntas informadas a partir de vastos conjuntos de dados. Não deve parar por aí: a IA deve apresentar recomendações estatísticas complexas aos médicos em um formato fácil de usar e fechar o ciclo de feedback com a análise do que funcionou. À medida que a assistência médica evolui, o valor da tradução médica se expande. Os médicos traduzirão conceitos cada vez mais complexos para os pacientes, além de traduzir como a especialidade médica é aplicada no aprendizado de máquina e como a prática da medicina se transforma com base em dados do mundo real.

Pacientes: O Dr. Google é quase sempre uma segunda opinião na sala de exames. Com o advento do aprendizado de máquina, a alfabetização de dados do paciente também deve ser um foco. Os pacientes devem e podem estar envolvidos nas decisões de cuidados: pesando os riscos, custo e desconforto com base em dados do mundo real sobre o que funciona em sua situação exata. É fundamental que os pacientes possam contextualizar com seus provedores o que realmente os importa.

Pagadores: o paciente melhorou? O tratamento que aprovamos foi o mais econômico? Onde podemos reduzir o risco enquanto ainda inovamos? Os planos de saúde sabem que os custos crescentes dos cuidados de saúde atuais não são sustentáveis. Adicionar o contexto do pagador em torno das metas de reembolso na ciência pode ajudar a reduzir custos e melhorar os resultados. Os pagadores certamente poderiam fazer um trabalho melhor de traduzir por que tomam decisões sobre negações e custos, do que a explicação enigmática de cartas de benefícios ou recusas de autorização prévias enviadas hoje.

Pesquisadores: como melhorar nosso processo de descoberta de medicamentos e ensaios clínicos é o assunto de um livro, não um ponto, mas é justo dizer que há vastas oportunidades para uma melhor tradução nos setores farmacêutico, de dispositivos e biotecnológico. Estou muito empolgado com a melhoria de como os pesquisadores selecionam com inteligência grupos de pacientes seguros para testes clínicos que reduzem eventos adversos e usam dados do mundo real para mostrar que uma pequena experiência de controle se traduz em segmentos de pacientes amplos e diversificados.

Políticos: os reguladores desempenham um papel crucial na adaptação responsável da IA ​​ao ecossistema de saúde. Traduzem quando esses modelos constituem dispositivos médicos e quando devem ser reembolsáveis. Eles irão monitorar as questões relacionadas à segurança, responsabilidade e até mesmo o viés não intencional se os modelos forem construídos com base em dados tendenciosos. Como os médicos, os políticos são intérpretes cruciais e precisam traduzir as necessidades entre todas as partes do sistema de saúde de maneira eficaz.

Tecnologia: Líderes de tecnologia compartilham o ônus da tradução aqui também. As tecnologias de saúde são geralmente desenvolvidas em um vácuo – longe de ouvir o que médicos, pacientes, pagadores e farmacêuticos realmente precisam. Os primeiros comentários em torno da IA ​​prometeram curas milagrosas e produziram poucos resultados. Para ser eficaz, a IA precisa ser cuidadosamente treinada para contextualizar os resultados em ações mais práticas do tipo “so-what”. É uma conversa e não é fácil.

Até que possamos responder com clareza e consistência “Esse paciente deve tomar este medicamento, e vai funcionar melhor do que outro, e vale a pena o preço?”, há mais contexto necessário para fazê-lo. Inteligência artificial é apenas uma ferramenta para nos ajudar a chegar lá. Ela só funcionará bem quando for muito bem treinada e entendida.

Fonte: Brigham Hyde para Forbes

               

A ascensão da assistência médica conectada com a IoT

Durante décadas, tem havido uma conversa contínua sobre maneiras pelas quais podemos repensar a saúde para controlar os custos e melhorar os resultados. Para esse fim, a Internet das Coisas (IoT) pode ser exatamente o que os médicos necessitam. As soluções de saúde da IoT podem ajudar a reduzir os custos médicos, melhorar a qualidade, tornar os cuidados de saúde mais pessoais e acessíveis para os pacientes.

De acordo com o Becker’s Hospital Review , 70% dos executivos do hospital em todo o mundo atribuem o crescimento ao acompanhamento das tendências tecnológicas. No entanto, se o setor de saúde é para melhor atender os pacientes e oferecer uma verdadeira experiência de saúde conectada, as empresas precisam fazer mais do que se adaptar às tendências crescentes. Eles também precisam descobrir como implementar com êxito as soluções de IoT em todos os níveis de sua organização.

Dispositivos e aplicativos conectados estão alimentando uma explosão nos dados médicos, trazendo maior precisão para diagnósticos de pacientes, cuidados médicos e monitoramento contínuo. Até 2020, os dados médicos serão duplicados a cada 73 dias; cada pessoa criará mais de 1 milhão de gigabytes de dados pessoais de saúde; e 646 milhões de dispositivos IoT serão usados ​​por provedores, pagadores e consumidores.

Em vez de simplesmente gerar todos esses dados e enviá-los para a nuvem, os dispositivos de ponta da IoT podem processá-los e analisá-los para obter insights, para que as equipes de atendimento possam agir rapidamente. Isso requer um novo tipo de aplicativo de software mais inteligente que pode não apenas reunir os dados, mas também usar painéis e análises distribuídas para facilitar a compreensão e a ação dos dados. Dessa forma, os funcionários da área de saúde podem acessar e gerenciar com segurança conteúdo vital de qualquer lugar.

O sucesso dos dispositivos digitais de saúde e dos dispositivos conectados também será determinado por quão bem os provedores estarão equipados para usar os dados do paciente coletados pelos dispositivos. Organizações de assistência médica podem integrar dados confidenciais de pacientes a outras fontes, como dispositivos de monitoramento de condicionamento físico e de saúde, sensores e implantes para criar perfis ricos e em constante evolução. Ou podem ainda usar modelos preditivos para criar planos de tratamento personalizados e empregar ferramentas inteligentes de negócios (BI) para analisar e visualizar as necessidades da população.

No final, é simples. Se as organizações de saúde forem capazes de prever com sucesso as considerações e os cuidados com a saúde futuros dos pacientes, elas exigirão acesso de alta qualidade aos dados nas suas instalações ou fora delas, juntamente com uma capacidade de uso aprimorada e a capacidade de analisar dados. E com 97% dos pacientes expressando expectativas elevadas para seus cuidados de saúde – entre os quais a expectativa de que todas as instituições de saúde tenham acesso ao seu histórico médico completo – a necessidade de cuidados de saúde conectados com a IoT nunca foi tão clara.

Fonte: Justin Slade para Microsoft Health

               

Implantes controlados a distância

Pesquisadores do MIT (Instituto de Tecnologia de Massachusetts, Estados Unidos) estão trabalhando em implantes minúsculos que podem ser gerenciados a distância. Como utilizam tecnologia sem fio, os dispositivos são capazes de medicar os pacientes, tratar doenças ou monitorar as condições internas de forma menos agressiva.

A comunicação dos aparelhos com o exterior se dá por meio de ondas de rádio. O problema, até então, era que as vibrações se espalhavam à medida que entravam no corpo humano, dificultando a transmissão. A partir de uma parceria com cientistas do Brigham and Women’s Hospital (na capital do estado, Boston), foi possível desenvolver um novo tipo de antena, que supera a limitação. Com ela, consegue-se controlar os equipamentos de uma distância considerável.

Os resultados de testes em porcos indicam que, quando o dispositivo está a uma profundidade de 10 centímetros na pele, é possível carregá-los de uma distância de até 1 metro. Na superfície, porém, o alcance ultrapassa os 30 metros. De acordo com um professor do MIT, Fadel Adib, há um equilíbrio entre os dois fatores. Para ele, a descoberta abre novos tipos de aplicação médica.

Os implantes não precisam de bateria para funcionar, tornando viável um tamanho muito pequeno. O protótipo no qual a equipe de pesquisadores está trabalhando, por exemplo, tem a dimensão de um grão de arroz, aproximadamente. Isso não significa, no entanto, que os estudiosos estejam satisfeitos; eles querem torná-los ainda menores.

Para os cientistas, o próximo passo é melhorar a eficiência da ferramenta que desenvolveram e aumentar as distâncias a partir das quais podem se comunicar com ela.

Fonte: Camila Pessoa para Tecmundo

               

A nova ressonância magnética holográfica

A Microsoft anunciou recentemente que está usando sua tecnologia para promover imagens médicas além das capacidades dos computadores atuais. A empresa de Redmond, através de uma parceria com a Case Western Reserve University (CWRU), levará a tecnologia de realidade mista do Hololens para uma nova forma de ressonância magnética chamada de Magnetic Resonance Fingerprinting (MRF). Para isso, a divisão de computação quântica da empresa desenvolverá algoritmos de inspiração quântica capazes de processar uma quantidade de dados muito maior do que normalmente é possível com computadores tradicionais.

Para isso, os profissionais da área médica precisarão usar o óculos Hololens e um fone de ouvido de realidade aumentada para visualizar imagens 3D criadas pelos algoritmos de inspiração quântica.

Hololens – Microsoft

Segundo a Microsoft e a CWRU, os exames de MRF contêm mais informações para os médicos e analistas diagnosticarem, além de serem mais rápidos e mais confortáveis ​​para os pacientes.

O projeto combina realidade mista, aprendizado de máquina e computação quântica para resolver um problema que, de outra forma, permaneceria fora de alcance. Para mais informações, você pode ler o white paper da MRF aqui .

Fonte: Tristan Greene para TNW

               

Novo aparelho permite mulheres grávidas fazerem ultrassom pelo celular

Uma startup israelense está nos estágios finais do desenvolvimento de um dispositivo revolucionário de ultrassom portátil que permitirá às mulheres grávidas verificar a saúde de seus bebês usando apenas um smartphone. O dispositivo da PulseNmore pode se conectar a qualquer smartphone, exibindo as imagens na tela e enviando-as ao médico pessoal da gestante para exame.

A invenção pode revolucionar os testes de ultrassom e a frequência em que as gestantes verificam o feto, especialmente em Israel, onde as mulheres se submetem em média a 6-8 testes, segundo o Prof. Israel Meisner, chefe da Unidade de Ultrassom Obstétrico do Centro Médico Rabin.

ultrassonografia

Hadashot – captura de tela

“Esse aparelho tem uma grande vantagem, que é o efeito calmante”, disse Meisner. “As mulheres às vezes não sentem movimento, ligam para o médico e são orientadas a ir ao pronto-socorro. Aqui há a opção de colocar um telefone na própria barriga e ver seu bebê”.

“O objetivo é usá-lo apenas quando necessário, quando há ansiedade”, disse o Dr. Elazar Sonnenschein, co-fundador da startup. O dispositivo ainda não recebeu aprovação do Ministério da Saúde israelense, mas a empresa diz que ele já foi testado com sucesso nos Estados Unidos.

A PulseNmore diz que seu dispositivo pode ser usado para até 25 exames de ultrassom e será comercializado em torno de $190 (R$ 700,00 em conversão direta), assim que receber a certificação do Ministério da Saúde do país. Esse custo não inclui pagamento ao médico que examina a imagem. Mas a startup disse que está em conversações com os fundos de saúde de Israel sobre o assunto, já que o dispositivo poderia economizar dinheiro, fazendo desnecessários testes de ultrassom.

“Para evitar mal-entendidos: isso não é um ultrassom para verificar defeitos ou medidas de gravidez”, disse Meisner. “Este é um dispositivo com o único propósito de acalmar uma mulher, dar-lhe a chance de ver seu feto, conectá-lo quando está estressado e entender que está tudo bem.”

Fonte: Michael Bachner para The Times of Israel